2025年11月24日
卡特彼勒的数字化转型成为了麻省理工学院（MIT）信息系统研究中心（CISR）近期一项案例研究的观察对象，其成果发表在题为“卡特彼勒的数字化数据进程”的MIT CISR工作论文中。该研究审视了卡特彼勒对待数据资产发展和管理的方式，以支持其在遍布全球的运营中落实可扩展的数字化解决方案。论文指出，该公司重视建立结构化、准确且安全的数据，以便为该公司的数字化举措奠定基础，而这种侧重点在数字化战略中发挥着核心作用。
卡特彼勒转型中的关键一环是Helios平台，这个一体化数字骨干系统整合了来自数以百万计的产品、代理商和客户的数据。通过将不同的信息源整合为单一、有组织的系统，Helios已经使多种能力得以实现，包括电子商务、设备机群管理和预测性维护。
从分散的应用场景和数据孤岛过渡到模块化、基于云的架构，对于卡特彼勒意味着一次重大的转变。这一转变推动实现了标准化、可执行的数据管理，使信息得以在整个组织内得到更加有效的利用。
卡特彼勒数据管理方法的独特之处还在于践行以产品为导向的思维。该组织高度重视数据质量、可复用性和生命周期管理，部署机器学习模型和验证服务，提升其数据的准确性。
以Helios平台为骨干系统，卡特彼勒面向客户和代理商采用“AI优先”的方法构建数字化能力。2024年，卡特彼勒推出一款由生成式AI提供支持的服务推荐引擎，为代理商和客户简化预测性维护流程。依托这一成果，Cat Digital（卡特数字化服务）着手开发各类AI智能体，这些智能体分别针对某个功能性领域，通过语境化数据得到充实，并能通过Helios平台的各种API发挥作用，为客户和代理商简化工作流程。Cat Digital坚持执行专注于交付AI能力的全方位AI路线图，其中涵盖卡特彼勒的集体知识、客户及其设备机群的完整背景，并且坚持为客户简化体验，无论客户在这一进程中处于哪个阶段。
此摘要以MIT CISR的案例研究为基础。完整的案例研究在MIT CISR网站公开发布（需要免费注册）。
